← Карта тем
Alterna · глава 50 · страница 50.3

Классификация и кластеры

Известные классы и найденные группы отвечают на разные вопросы.

Классификация использует примеры с известными метками и выбирает один из заданных классов. Кластеризация не знает названий заранее: она ищет группы похожих объектов, а человек проверяет их смысл.

11 классФОП · базовый уровеньАнализ данных
01

Две постановки

Классификация

По длительности и числу участников определить известный тип школьного события: «лекция» или «практикум». Нужны размеченные примеры и проверка ошибок каждого класса.

Кластеризация

По тем же признакам найти компактные группы без готовых названий. Полученные кластеры могут не совпасть с привычными типами событий.

02

Карта двух признаков

XYДлительность × число участников
Карта школьных событийПо горизонтали длительность, по вертикали число участников.Длительность, минут →Число участников →
03

Граница и ошибки

Новый объект относят к классу по правилу, например по ближайшим размеченным соседям. Объект около границы менее уверен. Ошибки разных классов могут иметь разную цену, поэтому общей точности недостаточно.

ПроверкаКлассификацияКластеризация
Что известно заранее?Названия классов и размеченные примеры.Только признаки и мера сходства.
Как проверить?Отложенная выборка, матрица ошибок.Устойчивость групп и содержательный смысл.
Главный рискУтечка ответа, перекос классов.Случайные или бессмысленные группы.