RGB, CMYK, HSV, цветовой охват; растр, вектор, 3D; камеры и техническое зрение.
Глава 20 углублённо рассматривает кодирование статических изображений: цветовые модели (RGB, CMYK, HSV, LAB), растровую и векторную графику, 3D, принципы работы цифровых камер. Базовую теорию дискретизации см. в главе 9.4.
5 страниц с теорией, интерактивами и банком заданий.
Аддитивное/субтрактивное смешение, глубина цвета, Locus
Форматы, разрешения, масштабирование, 3D графика
CMOS/CCD сенсоры, HDR, промышленные камеры
Тренажёр ОГЭ/ЕГЭ, задачи, разборы
Квест, тест, развёрнутые задачи
Глава 20 опирается на знания из нескольких предыдущих разделов. Понимание этих связей помогает решать задачи ОГЭ и ЕГЭ.
Формула объёма: I = X × Y × i (бит)
Применяется для расчёта размера файла изображения по разрешению и глубине цвета. Именно эту формулу используют задачи ОГЭ №6.
Степени двойки: 28=256, 224=16.7 млн
Глубина цвета i определяет количество цветов N=2i. ЕГЭ №7 часто проверяет понимание этой связи.
Аналогичные принципы: временная дискретизация, пространственное разрешение
Видео = последовательность изображений (24–60 fps). Понимание растровой графики помогает в кодировании видео.